¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (o IA) se ha convertido en una herramienta cada vez más relevante en la mejora de la competitividad de las empresas, por las muchas ventajas que les aporta (por ejemplo, en su organización, procesos de producción, etc.), como veremos más adelante. Y es que, en este artículo se va a profundizar en cada una de ellas, también en sus desventajas (que las tiene), con el objetivo de ayudar a las empresas a conocer el verdadero “poder” de la inteligencia artificial y las múltiples aplicaciones que, hoy en día, tiene esta disciplina (de forma que se animen a dar el paso). 

Pero antes de saber las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial en las empresas, es indispensable que se aclare lo que es: 

La inteligencia artificial es, en esencia, el campo de la informática cuyo objetivo es la creación de sistemas con la capacidad de realizar tareas que, normalmente, requieren de la inteligencia humana. 

Si se aplica a las empresas, se trataría de aquel que crea sistemas que se aplican a las tareas que se realizan en el día a día de una empresa (como, por ejemplo, el procesamiento de datos o la optimización de recursos). 

No es una “herramienta” que sustituya al trabajador, sino que le sirve de ayuda en el desempeño de las tareas más monótonas, pudiendo hacerlas de una manera más ágil y precisa (lo que le ahorrará tiempo que podrá dedicar a aquellas que aporten un mayor valor al negocio).

Una vez se sabe lo que es la IA, es el momento de detallar sus ventajas e inconvenientes (o desventajas).

Como ocurre en todas las disciplinas (personales y profesionales), existen una serie de ventajas y desventajas en la aplicación de la inteligencia artificial en las empresas (las cuales, se analizan a continuación):

Estos son los principales beneficios de la inteligencia artificial, aplicada en las empresas, en nuestro país:

Automatización de procesos

Una de las principales ventajas de la inteligencia artificial, para las empresas, es su capacidad para realizar las tareas repetitivas y monótonas de forma rápida y eficiente, lo que libera al empleado de esa “carga de trabajo”, permitiéndole dedicar su tiempo a labores más estratégicas y de mayor relevancia.

Esta reducción en los tiempos, además de minimizar errores, ayuda a reducir los costes operativos, lo que le añade un valor “extra” a la aplicación de la IA.

Optimización de recursos

El hecho de que la IA permita el análisis del uso del tiempo y los materiales en una empresa, facilita la detección de posibles ineficiencias y, como no, la proposición de mejoras con antelación a que estas se conviertan en un problema mayor. 

Esto, normalmente, suele traducirse en un ahorro de costes directos y en una gestión mucho más sostenible de los activos de la empresa (ya sean físicos o humanos).

Análisis de gran volumen de datos

Los sistemas que componen la inteligencia artificial son capaces de procesar millones de datos en unos pocos segundos, algo imposible para una persona. Esto hace posible que extraigan conclusiones (sobre tendencia de mercado o hábitos de consumo, por ejemplo) que son valiosas para las empresas a la hora de diseñar, siguiendo con los ejemplos, estrategias comerciales mucho más efectivas y personalizadas (y en tiempo real).

Mejora de la experiencia de cliente

Con la implementación de chatbots y/o asistentes virtuales, las empresas ofrecen al consumidor la posibilidad de recibir una atención rápida e inmediata (las 24 horas del día, los 7 días de la semana), lo que suele aumentar su satisfacción.

Además, y dado que también analizan el comportamiento del usuario, pueden darle recomendaciones que se adaptan a sus necesidades, potenciando las ventas.

Predicción en el mantenimiento 

En las empresas pertenecientes a los sectores más industriales, la IA es capaz de predecir y adelantarse al fallo de la maquinaria o de las cadenas de suministros o distribución, lo que posibilita su reparación sin que esto afecte a la producción (evitando pérdidas económicas por tener que parar la actividad).

Mayor precisión en los resultados

La inteligencia artificial, al ser una máquina, no se cansa ni se distrae, solo opera, lo que favorece una ejecución constante de las tareas. Esto es muy útil si se emplea en procesos que requieren de un nivel de detalle extremo (haciendo más factible que el resultado final cumpla con los estándares de calidad fijados).

Reducción del error humano

Al tratarse de una máquina, no se ve afectada por las limitaciones que tiene el ser humano (este, por su propia naturaleza). Esto hace que, como se comentaba en el punto anterior, el volumen de fallos cometidos en sus tareas sea bajo, aportando seguridad extra en procesos “delicados” para una empresas como pueden ser: la facturación, la contabilidad o el control de inventarios en el almacén.

Mayor productividad en un tiempo menor

Que la IA sea capaz de analizar datos en un tiempo mínimo y de automatizar procesos, permite que aumente la productividad de una empresa, al reducir los tiempos de trabajo en un alto porcentaje (sobre todo en las tareas más monótonas y repetitivas). Esto, por un lado, hace que la empresa pueda atender una mayor demanda sin necesidad de aumentar sus costes operativos y, por otro, la ayuda a centrarse en tareas más centradas en innovación y estrategia.

Mejora la toma de decisiones

Si la empresa, gracias a la IA, dispone de información precisa y actualizada en tiempo real, puede decidir mejor. Esto es aplicable a la mayoría de departamentos: marketing, finanzas, contabilidad, etc.

Estos son los principales inconvenientes de la inteligencia artificial, aplicada en las empresas, en nuestro país:

Falta de datos

La IA se alimenta de datos y estos, para unos buenos resultados, han de ser de calidad. Sin embargo, hay ocasiones en las que estos son insuficientes, incompletos o están fragmentados (es resumen: no son fiables), lo que limita su capacidad de aprendizaje y, a causa de ello, se reduce su efectividad.

Escasez de profesionales

Si bien es cierto que la oferta formativa es cada vez mayor, así como el número de profesionales que la imparten, sigue sin ser suficiente para satisfacer la demanda de perfiles especializados en implementar y gestionar este tipo de tecnología (en España). 

Esto hace que su implementación se esté ralentizando, ya que las empresas compiten por un número limitado de profesionales cualificados.

Alto coste

Hay soluciones basadas en la inteligencia artificial que requieren de una inversión económica importante (la cual no siempre puede ser asumida por las medianas y pequeñas empresas), si bien es cierto que también las hay que son accesibles para estas últimas.

Tiempo de implementación

No se trata de una solución que funcione de inmediato: requiere un periodo de adaptación, configuración y entrenamiento. Un tiempo en el que se han de dedicar recursos y paciencia para que la IA empiece a dar los frutos y se integre bien con el equipo humano.

Sesgo y/o discriminación

La IA utiliza datos que ya existen. Si estos, por uno y otro motivo, están sesgados, también lo estarán los resultados que esta ofrezca. Esto supone un riesgo ético importante, ya que podría llevar a una de decisiones incorrecta en cualquiera de los procesos de la empresa en los que se aplique.

Miedo a la pérdida de empleo

La introducción de la IA en las empresas está generando una cierta incertidumbre (y en ocasiones rechazo) entre los trabajadores, que temen ser reemplazados. Es fundamental, por un lado, gestionar la comunicación interna y, por otro, fomentar la formación continua para que el equipo se adapte a esta tecnología y la entienda como un apoyo y no como un sustituto.

Privacidad y seguridad

Es importante, al manejarse grandes cantidades de información sensible, que las empresas tengan protocolos de ciberseguridad muy estrictos, así como de seguridad de la información y de protección de datos (conforme a la normativa vigente).

La inteligencia artificial ya forma parte del presente y en BBVA queremos acompañarte para que la incorpores a tu negocio de forma práctica y eficaz. El objetivo es que sigas haciendo lo que ya sabes hacer, pero con herramientas que te permitan llegar más lejos y hacerlo mejor:

• Conoce cómo hablar con una IA con consejos para hacer un buen prompt.
• Cómo la inteligencia artificial puede ayudarte en las diferentes áreas de tu negocio.

¿Quieres saber más sobre ello? Puedes encontrar muchos más contenidos relacionados con inteligencia artificial en esta sección especializada de IA para empresas.