El avance de la inteligencia artificial es imparable y hoy, en casi cualquier conversación, se habla de ella, aunque de un modo más general, sin entrar a valorar, por ejemplo, puntos clave como los distintos tipos que existen, algo que es fundamental a la hora de entender la manera en la que esta herramienta transforma (y lo hará en el futuro) sectores clave en España (y a nivel mundial).
Es por ello que en este artículo, y en detalle, vamos a detenernos y explicar lo que es realmente esta tecnología y cuáles son los tipos de inteligencia artificial que hay, en la actualidad, a disposición de particulares y empresas (para su uso diario).
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¿Qué es una inteligencia artificial?
La inteligencia artificial, o IA, es el campo de la informática que se encarga de la creación de sistemas capaces de realizar tareas que, normalmente, requieren inteligencia humana (entre las que se incluye: razonar, aprender de la experiencia o resolver problemas complejos).
No son herramientas que tienen “sentimientos”, sino programas diseñados para procesar grandes cantidades de datos y encontrar patrones.
En definitiva, una IA es una “máquina” que imita funciones cognitivas para ayudar al ser humano en tareas automáticas (a nivel personal y profesional), al tener la capacidad de analizar información de manera mucho más rápida que una persona (ofreciendo soluciones más o menos precisas en unos pocos segundos).
¿Qué tipos de inteligencia artificial existen y cómo se clasifican?
Existen, en base a los criterios de los expertos, 2 criterios a la hora de dividir los tipos de inteligencia artificial que existen:
- Por su capacidad o nivel de inteligencia.
- Por su funcionalidad técnica.
Una distinción que es, a todas luces, de vital importancia si no se quieren generar falsas expectativas sobre lo que este tipo de herramientas puede ofrecer hoy.
Tipos de inteligencia artificial: por nivel de inteligencia
Son 3 los tipos de inteligencia artificial (en base a este factor):
Inteligencia artificial estrecha (o débil)
Es el tipo de inteligencia más básica que hay (en este momento).
También conocida como ‘Narrow Inteligence’ (o ANI), se caracteriza por estar diseñada para la realización de un “listado” de tareas limitado y específico (de forma eficiente), sin tener más capacidad de aprendizaje (es decir, no puede saber más de aquello para lo que está programada).
El objetivo de este tipo de inteligencia es la automatización de procesos concretos (como, por ejemplo, el filtrado de correos electrónicos). Es, de hecho, la base de la mayoría de las herramientas de automatización que se usan en las empresas españolas.
Inteligencia artificial general (o fuerte)
Es más compleja que la anterior.
Se la conoce, a nivel técnico, como Artificial General Intelligence (o AGI) y es una “máquina” que, a diferencia de la ANI, tiene la capacidad de entender, aprender y aplicar las tareas intelectuales que realiza un ser humano (es un tipo de inteligencia artificial que sí dispone de capacidad de juicio).
Eso significa que no requiere de estar programada para cada tarea, ya que puede razonar, planificar y resolver problemas en distintos contextos (tal y como hacen las personas en su día a día).
En la actualidad, no hay una AGI que esté 100% desarrollada, siendo el gran objetivo de los principales laboratorios de investigación.
Super IA
Es, a día de hoy, una hipótesis más que una realidad.
La Artificial Super Intelligence (o ASI) es la que ocupa la cima de esta tipología, por ser capaz de pensar por sí misma y, además, tener conciencia y autonomía (es decir, no necesita al ser humano para funcionar) para llevar a cabo una toma de decisiones o la resolución de problemas (entre otras acciones).
Eso sí, como se ha avanzado, son más una idea que pertenece a la ciencia ficción que a la vida misma.
En resumen:
Tipo de IA |
Capacidad |
Uso |
|---|---|---|
| Tipo de IA
Estrecha |
Capacidad
Inferior a la del ser humano |
Uso
Realización de tareas específicas para las que están previamente programadas |
| Tipo de IA
General |
Capacidad
Igual a la del ser humano |
Uso
Se está investigando (para tareas que realiza el ser humano y que, como él, irá aprendiendo con la práctica) |
| Tipo de IA
Super IA |
Capacidad
Superior a la del ser humano |
Uso
Es teórico, dado que no existe en este momento |
Tipos de inteligencia artificial: por su funcionalidad
Son 4 los tipos de inteligencia artificial (en base a este factor):
Inteligencia artificial reactiva
Se asemejan a la inteligencia artificial estrecha, lo que las hace las más simples de entre las que veremos en esta clasificación (en base a este aspecto concreto), al operar en base a unas normas predefinidas con anterioridad.
Esto implica que no puede tomar decisiones en sí, solo dar respuesta a aquello para lo que se programaron (mediante el reconocimiento de patrones), ya que no tiene la capacidad de recordar y, por tanto, de aprender de experiencias anteriores y utilizar este conocimiento en el futuro.
Inteligencia artificial de memoria limitada
Es el tipo de inteligencia artificial más extendida hoy en día.
A diferencia de las reactivas, estas sí que pueden “mirar hacia el pasado de forma temporal” para la toma de decisiones (al disponer de una capacidad concreta de almacenamiento y recuperación de información). Eso sí, su “memoria” es, como su nombre indica, limitada (o lo que es lo mismo, solo puede acceder a sus recuerdos en cierta medida y no completamente)
Teoría de la mente
Pertenece a los tipos de inteligencia artificial que aún están en fase de desarrollo (por lo que, actualmente, no existen).
Su objetivo, si tenemos en cuenta la teoría sobre la que se soporta, es que las máquinas puedan entender que las personas tienen emociones y pensamientos y que estos son los rigen su comportamiento, para poder adaptarse a ellos y dar, de esta forma, respuestas que ayuden a las necesidades humanas.
Es, por el momento, un concepto más teórico que práctico, aunque muchos son los expertos que ven el futuro de estas máquinas en él.
Autoconciencia
Es el último nivel, y el más cualificado, lo que le asemeja a la Super IA.
Se refiere, al ser solo una idea, a una tipo de inteligencia artificial que tiene conciencia de sí misma, sentimientos y necesidades (como un ser vivo). De llegarse a este nivel, la máquina no solo entendería las emociones de los demás, también las suyas propias.
Es, recalcamos, algo hipotético, aunque ya está generando mucha controversia (a nivel ético y moral) por sus implicaciones legales.
En resumen:
Tipo de IA |
Capacidad |
Uso |
|---|---|---|
| Tipo de IA
Reactiva |
Capacidad
Inferior a la que tiene el ser humano |
Uso
Realizar tareas concretas, en base a normas previamente establecidas |
| Tipo de IA
Memoria limitada |
Capacidad
Llevar a cabo ciertas tarea, pudiendo aprender de ellas (aunque con límites) |
|
| Tipo de IA
Teoría de la mente |
Capacidad
Comprender al ser humano y, de esta forma, dar respuestas que le ayuden |
|
| Tipo de IA
Autoconciencia |
Capacidad
Igual a la del ser humano |
Uso
Tener conciencia de sí misma, sentimientos y necesidades, lo que le llevará a responder al ser humano y a sí misma |
Ejemplo de los tipos de inteligencia artificial
Para una mejor comprensión de los distintos tipos de inteligencia artificial, hemos preparado una serie de ejemplos prácticos que te ayudarán a visualizar su aplicación (en el caso de ser posible).
Recordemos: no todo son reales, por lo que en algunos casos es posible que no exista ejemplo.
Ejemplo de inteligencia artificial estrecha (o débil)
Dos ejemplos perfectos de este tipo de inteligencia artificial son, por un lado, el recomendador de contenido de Youtube, Netflix o Spotify y, por otro, el filtro de spam del correo electrónico.
También lo es el asistente virtual ‘Siri’ o ‘Alexa’.
Inteligencia Artificial General o Fuerte
Al no existir, el ejemplo que puede darse de este tipo de IA sería un asistente virtual que pudiera realizar cualquier trabajo administrativo, creativo o técnico (es decir, un programa que aprendiese a cocinar, a programar y/o a pintar cuadros sin que nadie lo actualice).
Super IA
En la ficción, ejemplos de Super IA serían los sistemas como Skynet o HAL 9000. Estas son máquinas que no solo cumplen órdenes, sino que tienen sus propios planes y una capacidad de razonamiento que los humanos no pueden ni comprender.
En el mundo real, no existen actualmente ejemplos que se puedan indicar.
Inteligencia artificial reactiva
El ejemplo clásico de IA reactiva es Deep Blue, el ordenador de IBM que consiguió ganar al ajedrecista y campeón, Gary Kasparov.
En este caso concreto, el sistema no recordaba jugadas de partidas anteriores, simplemente analizaba el tablero actual y elegía el mejor movimiento.
Otro ejemplo de este tipo de inteligencia artificial es el modelo de termostato inteligente más antiguo, el cual, simplemente, encendía la calefacción cuando la temperatura bajaba de un límite.
Inteligencia artificial de memoria limitada
Hablamos, por ejemplo, de los chatbots modernos (como los que usan los bancos en España), que recuerdan lo que se les dice al principio de la conversación al dar una respuesta coherente al final de la misma (si bien olvidan esos datos al cerrar la sesión).
También se entiende, en este grupo, los sistemas de navegación GPS, los cuales usan datos recientes del tráfico y obras en las calles para recalcular una ruta (guardando esa información temporalmente para que se llegue a destino lo antes posible).
¿Qué tipos de inteligencia artificial se aplican a las empresas?
Lo normal es que se emplee la más básica, es decir, la inteligencia artificial estrecha (y, en ocasiones, la general). Esta se aplica en operativas que, hoy por hoy, forman parte del día a día de los trabajadores como, por ejemplo, las siguientes:
- Filtros del correo electrónico: el empleado incluye una serie de pautas predefinidas para obtener como respuesta (o resultado) un listado de correos concreto.
- Reconocimiento facial: ayuda a la identificación de rostros, mediante la detección de unas facciones determinadas (válido tanto en los teléfonos como en los sistemas de seguridad de las empresas).
- IAs generativas (como Chat GPT o Gemini): si bien es cierto que aprenden, lo hacen en base a un entrenamiento, lo que implica que no lo hacen por sí mismas. Hacen posible la resolución de ciertas tareas más fijas y monótonas para el empleado.
- Chatbots: permite, una vez se añada a la página web de la empresa, dar respuesta a las dudas de los empleados.
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