¿Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona?

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías con mayor impacto en la economía y en la forma de trabajar de empresas y pymes. Comprender qué es la IA, cómo funciona y para qué sirve resulta clave para aprovechar su potencial de forma práctica y responsable.

En este artículo se aborda la definición de inteligencia artificial, se explica cómo utilizarla en distintos contextos y, además, se analiza qué es la inteligencia artificial generativa y su aplicación en el ámbito empresarial.

La definición de inteligencia artificial hace referencia a la capacidad de determinados sistemas informáticos para realizar tareas que tradicionalmente requerían inteligencia humana. Entre ellas se incluyen el aprendizaje, el razonamiento, la toma de decisiones o el reconocimiento de patrones.

En términos sencillos, cuando se habla de qué es la inteligencia artificial se alude a tecnologías que permiten a las máquinas analizar datos, aprender de ellos y actuar en consecuencia, mejorando su rendimiento con el uso continuado.

Comprender cómo funciona la inteligencia artificial implica entender su base principal: los datos. Estos sistemas se entrenan con grandes volúmenes de información y utilizan algoritmos matemáticos para identificar patrones y relaciones. Los principales componentes son:

• Datos: la materia prima que permite el aprendizaje.
• Algoritmos: las reglas que procesan la información.
• Modelos: el resultado del entrenamiento, capaz de hacer predicciones o clasificaciones.

A medida que se incorporan nuevos datos, el sistema ajusta sus resultados, lo que explica por qué la inteligencia artificial mejora con el tiempo. No se cansa, no se distrae y, bien configurada, tampoco improvisa sin fundamento.

El uso de esta tecnología se ha extendido a numerosos ámbitos. Entender para qué sirve la inteligencia artificial permite valorar su impacto real en la economía y la sociedad.

Algunas de sus aplicaciones más habituales son:

• Automatización de tareas repetitivas.
• Análisis predictivo y detección de riesgos.
• Mejora de la atención al cliente.
• Optimización de procesos internos.

En el ámbito financiero, por ejemplo, se emplea para detectar fraudes, personalizar servicios o agilizar la toma de decisiones basada en datos.

La inteligencia artificial ya no es exclusiva de grandes corporaciones. Cada vez más empresas y pymes incorporan estas soluciones para ganar eficiencia y competitividad.

La clave está en empezar con aplicaciones concretas y escalables:

• Automatizar la facturación y contabilidad: permite reducir errores, ahorrar tiempo administrativo y disponer de información financiera actualizada para una mejor toma de decisiones. Mediante herramientas con IA integradas en programas de gestión que clasifican facturas, reconocen datos automáticamente y generan asientos contables, reduciendo la intervención manual y los errores.
• Chatbots para atención al cliente: facilitan respuestas inmediatas a consultas habituales, mejoran la experiencia del cliente y liberan al equipo de tareas repetitivas. Para llevarlo a cabo sería a través de la implementación de asistentes virtuales en la web o en canales de mensajería que responden a preguntas frecuentes, gestionan pedidos o recogen incidencias, aprendiendo de las interacciones para mejorar sus respuestas.
• Análisis de ventas y comportamiento de clientes: ayuda a identificar patrones de compra, anticipar tendencias y personalizar ofertas en función de los hábitos reales del consumidor. Para ello se utilizan sistemas que analizan históricos de ventas y navegación para detectar dichos patrones, prever la demanda y segmentar clientes, facilitando decisiones comerciales basadas en datos.
• Gestión de inventarios y previsión de demanda: optimiza el control de existencias, evita roturas o excesos de inventario y mejora la planificación de compras y producción. A través de aplicar modelos predictivos que cruzan datos de ventas, estacionalidad y tendencias para anticipar necesidades de stock y optimizar las compras.

Lejos de sustituir al equipo humano, la inteligencia artificial permite liberar tiempo para tareas de mayor valor añadido.

Para que la inteligencia artificial aporte un valor real, no basta con incorporar herramientas tecnológicas: es fundamental que su uso se impulse desde dentro de la organización. Cuando los equipos directivos apuestan por la IA y la integran en la estrategia empresarial, su adopción resulta más natural y eficaz.

Fomentar una cultura interna orientada a la innovación facilita que los empleados entiendan su utilidad, la utilicen con confianza y la perciban como un apoyo a su trabajo, y no como una imposición. 

Algunos de los beneficios principales podrían ser:

Ejemplo práctico

María tiene una pequeña empresa de comercio electrónico. Para gestionar mejor las consultas de sus clientes, incorpora un chatbot basado en inteligencia artificial en su web. El sistema responde automáticamente a las preguntas más frecuentes, registra pedidos y deriva los casos complejos al equipo humano. Gracias a ello, reduce tiempos de respuesta y puede centrarse en hacer crecer el negocio sin ampliar plantilla.

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial para pymes y empresas?

La inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta estratégica para pymes y empresas. al contar con estas ventajas:

• Automatizar tareas. 
• Mejorar la eficiencia operativa.
• Apoyar la toma de decisiones a partir del análisis de datos. 

No obstante, su implantación también presenta algunos retos, como:

• Realizar una inversión inicial.
• Depende de datos de calidad. 
• Necesitar de una supervisión humana que garantice un uso adecuado.

Por ello, su adopción resulta más eficaz cuando se aborda de forma progresiva y alineada con los objetivos del negocio.

Las pymes y empresas pueden incorporar distintos tipos de inteligencia artificial a través de aplicaciones ya disponibles en el mercado. Por ejemplo, herramientas de automatización y gestión, como Holded o Factorial, utilizan IA para simplificar tareas administrativas, contables y de recursos humanos.

En el ámbito de la IA conversacional, soluciones como Zendesk, Intercom o ChatGPT permiten automatizar la atención al cliente mediante chatbots y asistentes virtuales. Para el análisis de datos y ventas, plataformas como Power BI o Google Analytics integran funciones de IA que ayudan a identificar patrones y prever tendencias.

Por último, en el campo de la inteligencia artificial generativa, aplicaciones como ChatGPT, Copilot o Canva con IA facilitan la creación de textos, presentaciones e imágenes, optimizando el trabajo de marketing y comunicación.

La inteligencia artificial ya forma parte del presente y en BBVA queremos acompañarte para que la incorpores a tu negocio de forma práctica y eficaz. El objetivo es que sigas haciendo lo que ya sabes hacer, pero con herramientas que te permitan llegar más lejos y hacerlo mejor:

• Conoce cómo hablar con una IA con consejos para hacer un buen prompt.
• Cómo la inteligencia artificial puede ayudarte en las diferentes áreas de tu negocio.

¿Quieres saber más sobre ello? Puedes encontrar muchos más contenidos relacionados con inteligencia artificial en esta sección especializada de IA para empresas.